Multi-Agent System Legal AI RAG Task Orchestration
摘要

针对印度法律信息因语言复杂和文档庞大而难以获取的问题,本文提出 NyayaAI,一个自动化简化法律工作流的 AI 助手。该系统结合大语言模型与检索增强生成(RAG)技术,依托包含宪法、法规及判例的 curated 知识库。通过 Mastra 框架编排的多智能体架构,由主代理协调负责法律研究、文档摘要、判例检索及起草辅助的专用子代理,并设有合规模块验证响应。实验显示其在领域分类、检索精度及整体准确率上表现良好,证明了结构化多智能体系统能显著提升法律可访问性与工作效率。

AI 推荐理由

论文核心在于多智能体架构的编排与任务分解,主代理协调子代理处理不同法律工作流,符合规划能力定义。

研究机构
School of Computer Science, UPEs, Dehradun, India
论文信息
作者 Deepanshu, Divi Saxena, Deepali Rana, Ayesha Varshney, Sahinur Rahman Laskar
发布日期 2026-05-11
arXiv ID 2605.10155
相关性评分 8/10 (高度相关)