摘要
针对印度法律信息因语言复杂和文档庞大而难以获取的问题,本文提出 NyayaAI,一个自动化简化法律工作流的 AI 助手。该系统结合大语言模型与检索增强生成(RAG)技术,依托包含宪法、法规及判例的 curated 知识库。通过 Mastra 框架编排的多智能体架构,由主代理协调负责法律研究、文档摘要、判例检索及起草辅助的专用子代理,并设有合规模块验证响应。实验显示其在领域分类、检索精度及整体准确率上表现良好,证明了结构化多智能体系统能显著提升法律可访问性与工作效率。
AI 推荐理由
论文核心在于多智能体架构的编排与任务分解,主代理协调子代理处理不同法律工作流,符合规划能力定义。
研究机构
School of Computer Science, UPEs, Dehradun, India
论文信息