超越自主性：一种用于可治理且具韧性的企业级 AI 执行的动态分层 AgentRunner 框架

当前大语言模型智能体框架过度强调自主性，缺乏企业部署所需的可治理机制。针对高风险操作缺乏审查、复杂任务缺少验证及资源分配僵化等问题，本文提出了动态分层 AgentRunner 框架。该框架源自生产级多租户 SaaS 平台，引入三大核心机制：基于风险剖面的自适应分层以平衡安全与效率；提案、审查、执行与验证分离的权力制衡架构；以及将失败视为首要状态的设计韧性闭环。