knowledge conflict parametric memory context reliance LLM evaluation
摘要

针对大语言模型在处理训练知识与矛盾文档冲突时存在的实证矛盾,本文提出三阶段框架予以解释:单源更新、竞争整合及任务适配选择。研究区分了参数强度与独特性,并在五种主流模型上通过近万次 API 调用验证了该框架。结果表明,参数确定性是竞争整合阶段的主导预测因子,而任务 framing 能显著改变模型对上下文的遵循程度,解决了现有文献中的不一致性。

AI 推荐理由

研究 LLM 在参数知识与上下文冲突时的推理决策机制,揭示不同情境下的预测因子。

研究机构
Independent Researcher
论文信息
作者 Pruthvinath Jeripity Venkata
发布日期 2026-05-12
arXiv ID 2605.11574
相关性评分 8/10 (高度相关)