通过跨时间情感建模迈向自然且可陪伴的虚拟代理

基础模型的进展使对话代理旨在提供持续陪伴而非仅完成任务。然而，大多数代理仍无法支持自然长期的类伴侣互动，导致体验缺乏连贯性与真实感。本文指出当前代理忽视了社会行为与内部情感的跨时间建模。我们提出跨时间情感建模（CTEM）框架，将长期行为历史与即时情感表达相连。CTEM 建立闭环：过往经验更新演变的情感状态，该状态调节即时交互，用户反馈不断修正记忆与情感状态，实现反思与预期。实例化代理 Auri 的 21 天野外研究显示，CTEM 显著提升了感知的自然性、连贯性与情感和谐度。