摘要
执法报告包含结构化字段和叙述性文本，但许多关键事实存在于自然语言中，需人工阅读。本文提出一种基于符号方法的框架，将叙述转化为关联证据的事实。目标是通过非结构化文本恢复事件细节，并结合时间线索与领域公理构建时序图。该方法涉及隐私脱敏、语义解析、谓词映射至本体及逻辑推理。在 450 份财产犯罪报告上的评估显示，54.1% 的事件提取置信度超 0.80，93.7% 成功映射语义路径，关键要素识别达成完全一致。
AI 推荐理由
论文利用本体和符号方法进行语义解析与逻辑推理，以从非结构化文本中提取事实，推理是核心环节。
研究机构
罗切斯特警察局商业智能办公室，美国纽约州罗切斯特
罗切斯特理工学院计算机科学系，美国纽约州罗切斯特
罗切斯特理工学院数学与统计学院，美国纽约州罗切斯特
论文信息