智能体在交流什么？表征多智能体系统中的信息交换

大型语言模型推动了协作式多智能体系统的发展，智能体通过多样化推理和迭代优化提升性能。然而，此类系统易受错误传播影响，早期信息退化会损害下游推理。本文系统分析了智能体间的通信内容，发现缺乏推理与验证显著降低系统性能。基于此，提出类别感知恢复增强技术，强制通信中包含关键信息，恢复了高达 86.2% 的失败案例。结果凸显了信息质量在多智能体高效协作中的核心作用。