基于状态管理的多智能体协作

近期多智能体系统在解决复杂任务方面展现出巨大潜力。然而，当多个智能体并发编辑共享代码库时，其更改可能产生静默冲突，不一致的视图导致集成失败。现有系统通常通过工作区隔离来解决，但这将冲突解决推迟到事后合并阶段，恢复成本高昂。本文提出 STORM，即面向状态的多智能体协作管理方法。STORM 通过调解智能体与共享工作区的交互来管理智能体状态，确保每个智能体基于一致的代码库视图操作，并在写入时检测和解决冲突。实验表明，STORM 在多个基准测试中优于基于 git 工作树的基线方法，且具备更高的成本效益。