ProCrit：基于批评引导修正的自激发多视角推理用于多模态讽刺检测

多模态讽刺检测需推理跨模态不一致性，但现有方法依赖固定预设视角。本文提出 ProCrit 框架，实现自激发多视角推理。该框架包含提议代理生成分析视角，以及批评代理提供评估与修正指导。通过动态角色智能体展开合成过程级标注，并采用“草稿 - 批评 - 修正”范式提升可靠性。最后，利用双阶段强化学习联合优化提议与修正过程。实验表明该方法在多个基准上效果显著。