Strategy-Induct：面向指令生成的任务级策略诱导

设计有效的任务级提示对提升大语言模型性能至关重要。现有指令诱导方法多依赖输入 - 输出对，但标注答案获取成本高。为此，本文提出 Strategy-Induct 框架，仅需少量示例问题即可推导任务指令，无需标注答案。该方法首先引导模型为每个问题生成显式推理策略，构建（策略，问题）对，进而诱导指导推理的任务指令。实验表明，在仅含问题的设定下，该方法优于最先进技术，且联合利用大语言模型与大推理模型可进一步提升性能。