超越文本转 SQL：一种用于受治理企业分析 API 的代理式大语言模型系统

企业分析旨在使组织数据易于获取以辅助决策，但非技术用户在使用传统商业智能工具或文本转 SQL 系统时仍面临障碍。尽管基于大语言模型的文本转 SQL 方法承诺提供自然语言访问结构化数据的能力，但在依赖受治理 API 而非原始数据库的企业环境中表现不足。这些 API 封装了复杂的业务逻辑以确保一致性、可审计性和安全性。为此，本文提出了 Analytic Agent，这是一个基于大语言模型的代理系统，能将自然语言意图转化为与企业分析 API 的安全交互。通过在 90 个真实企业用例上的评估，该系统能通过多步推理和策略感知编排，可靠地解释用户目标、验证权限、执行受控查询并生成合规可视化。