AutoRPA：通过 LLM 驱动的交互代码合成实现高效 GUI 自动化

针对现有基于大语言模型（LLM）的代理在重复性图形用户界面（GUI）任务中因反复推理导致效率低下的问题，本文提出 AutoRPA 框架。该框架自动将 ReAct 风格代理的决策逻辑提炼为鲁棒的机器人流程自动化（RPA）函数。其核心创新包括：构建“翻译器 - 生成器”流水线，将硬编码动作转化为软编码过程并合成稳健函数；以及在代码验证阶段采用混合修复策略，结合 RPA 执行与 ReAct 回退机制进行迭代优化。实验表明，该方法在保持任务解决能力的同时，大幅降低了令牌消耗并提升了运行效率。