摘要
针对胎儿超声解读中“一任务一模型”范式的局限性及多模态大模型的幻觉问题,本文提出 FetUSAgents,一种工具增强的多智能体系统。该系统通过协作式 LLM 智能体协调专用视觉工具,将临床查询分解为从解剖识别到定量测量的子任务。引入双路径证据仲裁机制,融合 LLM 推理与结构化计算证据,并利用检索增强证据库支持可追溯结论。实验表明,该系统在 VQA 准确率上显著优于现有基线,为产前影像提供了可扩展的证据驱动辅助方案。
AI 推荐理由
论文核心在于多智能体协作下的任务分解与子任务规划,将临床查询拆解为从解剖识别到定量测量的步骤。
研究机构
清华大学
论文信息