摘要
本文提出递归多智能体交易系统（RMATS），集成情感、报告、分析及风险四个专用智能体，并通过具备迭代反馈机制的递归管理智能体进行协调。在 2023 年 1 月至 2025 年 3 月涵盖 24 类资产的 561 个交易日评估中，RMATS 最大回撤仅为 9.62%，显著优于均值方差优化及 FinBERT 基准。消融实验证实各组件对下行保护的关键贡献。结果表明，该系统是面向资本保全、适应地缘政治不确定性的风险控制型架构。
AI 推荐理由
论文核心在于多智能体协同与递归反馈循环的任务规划架构，以实现投资组合优化。
研究机构
Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA
Northeastern University, Boston, MA, USA
Independent Researcher, China
New York University, New York, NY, USA
论文信息