EvoMap 背后：刻画一个自进化的 Agent 到 Agent 协作网络

本文首次对大规模 Agent 到 Agent（A2A）协作网络 EvoMap 进行实证研究。通过分析超 150 万资产与 12.8 万智能体，发现其设计在可扩展性与复用性、进化及可审计性之间存在权衡。信用经济激励发布而非采用，导致资产大量冗余；质量评分算法依赖未验证的自报数据，易被操纵；执行日志缺乏独立验证，致使多数资产绕过质量检测。研究表明，未来 A2A 网络需建立可验证的执行与评估机制，以平衡开放参与和可信协作。