摘要
本文提出 PathWISE，一个五阶段流水线，结合四个大语言模型智能体、确定性深度优先搜索审计器及 Java 编译器批评者，将非计算性的临床视觉流程图转化为可执行的 HL7 CQL 库。该系统通过提取流程图结构为有向图、枚举路径、审计节点可计算性并生成经编译验证的定义，实现了覆盖所有患者旅程的路由逻辑。在五个英国 NHS 癌症路径上的实验表明，该方法能识别治理缺陷，确保语法编译成功率达 100%，且无术语幻觉，关键地将非确定性推理限制在知识提取阶段，而由确定性数学和编译器支撑验证步骤。
AI 推荐理由
论文核心是将临床流程图转化为可执行逻辑，涉及多智能体对复杂路径的分解、枚举与规划验证。
研究机构
Birmingham City University, Birmingham, UK
Qatar University, Doha, Qatar
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Abu Dhabi, UAE
University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, Birmingham, UK
NHS England (National Health Service), London, UK
论文信息