摘要
本文实证实现了“校准惊喜”提出的创意质量指标，探讨其在低数据成本和小模型条件下的工程有效性。研究指出公开对齐数据集存在偏向工艺知识而忽视受众建模的逻辑偏差。作者提出“创意质量对齐”概念，并从理论层面论证：在单条件分布架构中，校准欣赏侧可通过架构对偶性自动迁移至生成侧，解释了仅需约 100 条思维链样本即可生效的结构性原因。
AI 推荐理由
论文核心利用思维链（CoT）进行微调以转移专家隐性知识，直接关联推理能力。
研究机构
Calibrated Surprise
论文信息