GENESIS：利用 AI 智能体实现自主 6G RAN 的合成、研究与测试

蜂窝网络研发受限于六大耗时流程，包括特性合成、一致性测试及数据优化等。尽管大语言模型加速了通用软件工程，但在无线接入网（RAN）场景中常因幻觉和依赖仿真而失效。本文提出 GENESIS，一个代理式 AI 框架，能将意图转化为经空中实验验证的解决方案，并反馈至持久知识库。该框架基于智能体、技能和钩子三大原语及 SYNAPSE 知识层构建，旨在克服现有局限，实现能力的累积增强。