面向检索代理的自然语言查询到配置映射

现代检索代理面临多种配置选择，传统方法仅在工作负载层面静态调优。本文提出 BRANE 框架，将自然语言查询转化为特征，利用轻量级预测器评估不同管线配置的正确率与成本。在推理阶段，BRANE 动态选择最优配置以平衡成本与质量。实验表明，该方法在多个基准上显著降低成本的同時保持高精度，优于静态调优及现有路由基线，证明了逐查询配置检索管线的实用性。