FundaPod：面向 AI 辅助基础投资研究的多角色智能体平台及其知识图谱记忆机制

针对现有金融大模型侧重交易信号预测而忽视基础研究的局限，本文提出 FundaPod 平台。该平台采用多角色智能体架构，模拟不同投资流派独立开展研究，并通过共享溯源契约保持独立性。其核心创新在于引入知识图谱作为“第二大脑”记忆系统，用于连接股票代码、备忘录、分析师及主题，将智能体间的分歧呈现给人类基金经理裁决。文章阐述了人机混合系统的五大设计原则及四项关键架构机制，旨在生成透明、可复用且可验证的投资计划。