摘要
针对现有自动构建 AI 模型的智能体受限于大语言模型静态、过时且稀疏的参数知识问题，本文提出 AIBuildAI-2。该智能体配备分层的外部演化知识系统，能动态加载相关领域知识以指导决策。系统不仅初始化于网络 curated 文档，更能通过蒸馏每次任务完成的经验，将结构化心得写回知识库实现自我进化。实验表明，该方法在 MLE-Bench 上获第一名，并在心脏病预测竞赛中超越绝大多数人类专家团队。
AI 推荐理由
论文核心在于构建可自我进化的外部知识系统，通过蒸馏经验持续更新知识库。
研究机构
Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093, USA
Department of Medicine, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093, USA
论文信息