ResearchLoop：一种用于 AI 辅助研究的证据门控控制平面

AI 辅助研究将构思、实现、评估和论文写作压缩为单一交互循环，虽高效但增加了出版风险，即主张易陈述难审计。本文提出 ResearchLoop，一种基于证据门控的控制平面，将研究问题、任务契约、证据对象等视为持久项目状态。报告详述了协议规范、状态模型及洞察复合机制，并展示了涵盖九个版本的实验记录，包括自我托管案例、消融实验及数学奥林匹克评估，旨在实现研究过程的可审计性与自我进化。