摘要
针对智能家居中模糊或不对齐命令理解困难的问题,本文提出 MiCU,一种领域专用的大语言模型。我们利用用户日志和 LLM 构建自动化训练数据合成工作流,采用课程学习注入领域知识,并结合冷启动训练与基于领域思维规则的强化学习来提升推理能力。此外,引入令牌压缩技术将设备描述浓缩为单令牌,大幅降低推理开销。实验表明,MiCU 在各类设备上平均准确率提升 20.01%,已在小米家居应用部署,显著降低了用户修正率并提升了人工审核准确率。
AI 推荐理由
论文核心在于通过课程学习和 RL 注入领域思维规则,显著增强模型对模糊指令的推理理解能力。
研究机构
School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China
Xiaomi Corporation, Wuhan, China
论文信息