RAG Fact-Checking Epistemic States Arbitration Behavior
摘要

在基于检索增强生成(RAG)的事实核查中,大语言模型常作为验证器。其参数化知识可能产生与检索证据冲突的预证据倾向。本文提出 PAVE 评估框架,将验证器划分为四种认知状态,评估其在正确先验面对误导证据时的坚持能力,以及在错误先验面对准确证据时的修正能力。实验揭示现有模型仲裁行为不可靠且高度依赖模型类型。据此,作者提出一种轻量级的测试时仲裁方法,显著提升事实可靠性。

AI 推荐理由

研究 LLM 在证据冲突时的仲裁与判断机制,属于事实推理与决策核心。

研究机构
Hong Kong Baptist University
论文信息
作者 Yuxi Sun, Wenbo Shang, Wei Gao, Xin Huang, Jing Ma
发布日期 2026-05-31
arXiv ID 2606.01120
相关性评分 8/10 (高度相关)