用于大语言模型结构化推理的视觉图支架

本文提出将图结构作为大语言模型（LLM）内部推理辅助的新视角，而非仅作为外部知识源。受人类使用思维导图组织发散与收敛思维的启发，研究在多跳问答任务中，将教师提供的推理轨迹重构为图形思维导图以指导学生模型。实验表明存在显著的模态差距：当图结构被展平为文本且移除直接答案提示时，其效益有限；而视觉图引导在无直接线索下仍能有效提升推理效率与答案质量，且在监督微调及蒸馏后优势依旧。