Clinical Decision-Making Benchmark Multi-Agent Evaluation Healthcare LLM
摘要

大语言模型在医疗领域应用广泛,但在复杂临床决策中仍面临挑战。现有基准多限于单疗程评估,缺乏对患者病情随时间演变的系统性评价。为此,本文提出 ClinicalMC,一个涵盖从入院到出院四个阶段的多疗程临床决策基准,包含中文和英文样本。该基准构建了包含患者、检查者和医生代理的多智能体评估框架,设计了静态单轮与动态多轮两种实验设置,全面评估各类大语言模型在医疗领域的表现,以支持其有效部署。

AI 推荐理由

论文聚焦复杂临床场景下的多轮决策与推理评估,虽为基准测试,但核心在于衡量 LLM 的动态推理能力。

研究机构
华东师范大学科学与技术学院,中国,上海 上海交通大学医学院附属仁济医院,中国,上海
论文信息
作者 Ruihui Hou, Siyi Zhu, Ziyue Huai, Guangya Yu, Yongqi Fan et al.
发布日期 2026-06-02
arXiv ID 2606.03157
相关性评分 8/10 (高度相关)