通过智能体对话危险识别分析增强操作安全性

高危领域的操作安全需要可靠的危险识别。尽管大语言模型展现出潜力，但单次推断缺乏安全工程师所需的自我修正与情境细化能力。本文提出 HAZDIAL 框架，探究结构化多智能体多轮对话是否优于单次基线。研究系统比较了对抗辩论与建设性讨论两种模式，并提出基于算法的交互优化策略。通过在精选数据集上的评估，证实了对话驱动方法在提升危险分析质量方面的有效性，推动了多智能体推理与 AI 安全的交叉研究。