Multi-Agent Systems Evaluation Framework Workflow Optimization
摘要

本文提出 BenchAgent 评估框架,在统一的执行与日志协议下,对比单智能体、固定多智能体及演化多智能体工作流。通过在十个推理、编码及工具使用基准上的测试发现,标准化条件下多数多智能体系统未超越单智能体基线,且成本更高。然而,在协议对齐的外部 GAIA 研究中,运行时生成的动态工作流表现显著优于固定多智能体系统,揭示了动态规划架构在复杂任务中的优势。

AI 推荐理由

论文核心评估多智能体工作流(任务规划架构)在标准化协议下的效能与成本权衡。

研究机构
北京邮电大学 Westlake University 浙江大学 北京大学 香港科技大学
论文信息
作者 Yuhang Fu, Ruishan Fang, Jiaqi Shao, Huiyu Zheng, Zhengtao Zhu et al.
发布日期 2026-06-04
arXiv ID 2606.05670
相关性评分 8/10 (高度相关)