摘要
基于大语言模型的多智能体系统常依赖自然语言进行通信，但存在成本高、信息丢失及歧义性等缺陷。本文提出潜在通信统一框架，替代传统的令牌级文本交换，直接传输连续表示（如嵌入、隐藏状态）。文章从通信内容、发送者 - 接收者对齐方式及信息融合机制三个维度，系统分类了 2024 至 2026 年的十八种代表性方法，识别出五种主要设计模式，并探讨了跨架构对齐、安全性等开放挑战，旨在降低研究门槛并提供比较术语。
AI 推荐理由
论文聚焦多智能体推理中的通信协议优化，通过潜在通信提升推理效率与质量。
研究机构
北京邮电大学
论文信息