Kubernetes Root Cause Analysis LLM Agent Graph Traversal
摘要

本文提出图遍历代理(Graph Traversal Agent),一种结合大语言模型推理与专用工具的图引导根因分析系统。该模型在类型化证据图上推理,利用确定性图操作收集证据、限制搜索范围并验证结论。通过将只读证据收集等约束映射到 LangGraph 状态机,系统在 ITBench 基准测试中显著提升了根因实体 F1 分数。消融实验区分了提示调优增益与通用推理增益,证实了系统在特定故障场景下的有效性,同时明确了其在生产环境就绪性方面的局限。

AI 推荐理由

论文核心是结合 LLM 推理与图遍历进行根因分析,推理是关键组件。

研究机构
HSE University, Moscow, Russia
论文信息
作者 Anastasiia Kuvshinova, Seungmin Jin
发布日期 2026-06-07
arXiv ID 2606.08590
相关性评分 8/10 (高度相关)