面向高性能计算代码现代化的代理式 AI 结构化研究

遗留科学代码的现代化对于适应不断变化的计算资源生态至关重要。本文介绍了利用 AI 辅助成功将基于 Fortran 的单线程 NMAP-RKPM 物理引擎（约 6 万行代码）转化为基于 C++ 和 OpenMP 的并行 MPI 工具的两阶段经验。研究发现单独使用大语言模型效果不佳，因此提出了一种高度结构化的“手把手”代理式 AI 方法，包括提供人工示例、确保持续可构建性及限制会话范围。该方法在数月内高效完成了任务，文中详细阐述了成功步骤、克服的难题及方法选择背后的逻辑。