摘要
针对早期学者难以获取高质量论文反馈的问题，本文提出 PaperMentor，一种以人为本的写作辅助系统。该系统集成由资深研究者建议 curated 的专家技能库，并利用 12 个专用智能体覆盖格式合规、措辞准确性及术语一致性等写作维度，在 Overleaf 中提供可操作的内联评论。用户研究表明，其生成评论的可操作性与有效性显著优于基线模型，且将实际写作权完全保留给人类作者。
AI 推荐理由
论文核心在于构建包含专家技能库的多智能体系统，通过专用代理执行具体写作技能。
研究机构
CMU
Jinesis Lab, University of Toronto
Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany
论文信息