LLM Evolution Chip Design Combinatorial Optimization Automated Discovery
摘要

宏单元放置是芯片物理设计的关键步骤。本文指出放置序列不仅是预处理,更是决定优化结果的因素。为此,作者提出 OrderPlace,一种代理引导的 LLM 进化框架,旨在自动发现宏单元放置顺序策略。该框架不依赖人工启发式规则,而是探索从静态评分到动态物理机制的代码级策略空间。为降低评估成本,引入了轻量级代理评估机制。实验表明,OrderPlace 发现了新颖的顺序策略,显著降低了线长。

AI 推荐理由

论文提出基于代理引导的 LLM 进化框架,核心在于利用 LLM 自我进化发现策略。

研究机构
The School of Artificial Intelligence, Xidian University
论文信息
作者 Shibing Mo, Jing Liu, Jianchu Xu, Ruilin Wu
发布日期 2026-06-08
arXiv ID 2606.08904
相关性评分 9/10 (高度相关)