摘要
Baichuan-M4 是百川智能推出的临床级医疗大模型,专为“连续护理”而非单次问答设计。该系统基于三大支柱构建:统一运行时 Baichuan-Harness,确保训练与部署一致性并强制执行动作约束、工具使用及长期患者记忆;采用连续护理强化学习框架训练的核心推理模型;以及涵盖患者记忆管理、循证检索和多模态感知的临床工具层。该模型在静态知识、动态问诊、长上下文记忆及多模态理解等评估中表现领先,显著降低了幻觉率。
AI 推荐理由
论文核心聚焦于连续护理场景下的长期患者记忆管理与多智能体协调架构。
研究机构
清华大学
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