摘要
基于大语言模型的智能体在交互文本环境中日益普及，但多缺乏对环境结构与演化的显式建模。本文提出文本世界模型（TWMs），作为一种预测动作后 textual 状态变化的过渡模型，旨在支持智能体的规划、高效学习与原则性评估。文章系统回顾了 TWMs 的形式化框架与生命周期，涵盖基础定义、构建范式（如 LLM-as-WM）、在训练与推理阶段的应用（特别是规划与验证），以及评估方法，旨在整合该领域并明确未来挑战。
AI 推荐理由
论文核心探讨文本世界模型如何支持智能体的规划、验证及自适应，是规划能力的关键基础设施。
研究机构
南方科技大学
爱丁堡大学
北京大学
山东大学
中国科学院大学
上海财经大学
论文信息