知何时问：面向分层语言代理的自门控澄清机制

在分层推理中，失败常源于代理在未识别关键信息缺失时错误提交分支。本文提出 ACTION-RATING 框架，将澄清请求纳入代理动作空间，使其与导航动作在同一序数尺度上竞争，从而使求助行为在中间状态可见。该机制衍生出强制性与机会性两种信息寻求模式。在关税分类任务上的实验显示，信息寻求有效性显著提升，且该模式独立于答案质量存在，证明了代理定位求助时机能力的实证分离性。