ISE：一种基于执行落地的多轮操作系统智能体轨迹生成方案

针对现有数据集缺乏结构化意图、多轮任务委托及落地工具执行的问题，本文提出 ISE（意图 - 模拟 - 执行）三阶段合成范式。该方法首先构建约 5 万种结构化意图，随后利用角色锁定用户模拟器生成 grounded 的多轮交互轨迹，最后在隔离的实时 OS 环境中执行工具调用以生成真实的故障恢复动态。实验表明，基于 ISETrace 微调的 Qwen3-8B 在工具使用任务上显著优于零样本 GPT-4o 及更大参数量的基座模型，证明了多轮模拟对性能提升的关键作用。