摘要
针对立场检测中隐含或间接表达导致的单步提示脆弱性问题，本文提出一种具有自适应工作者分配的多智能体推理框架。该框架采用管理者 - 工作者架构，管理者根据输入复杂度动态分配工作者数量。各工作者从不同视角分析输入并生成纯推理说明，由管理者综合这些说明得出最终预测。实验表明，该方法在隐含立场任务上显著提升性能，证明了自适应推理层聚合的有效性。
AI 推荐理由
论文提出多智能体推理框架，核心在于推理层面的合成与自适应分配。
研究机构
Department of Computer Science, Kansas State University
论文信息