摘要
本文提出 LearnOpt 框架，主张标准化考试具有稳定的潜在认知结构。该方法利用 LLM 构建考试知识图谱，提取潜在技能分布，并将学习规划 formulat 为基于先决条件子图和贝叶斯知识追踪的背包变体优化问题。研究发现，考试技能分布在课程制度内稳定，但随课程改革显著偏移。评估表明，该优化方法能基于技能权重有效重排推荐主题，且考试层级比学科更能塑造潜在认知结构。
AI 推荐理由
论文核心是将学习规划建模为约束优化问题，生成个性化时间受限的学习计划。
研究机构
Independent Researchers
论文信息