Open-SWE-Traces：推进软件工程智能体的双模式多语言蒸馏

针对自主软件工程缺乏多样化大规模轨迹数据的瓶颈，本文推出了 Open-SWE-Traces 数据集，包含跨越九种编程语言的 207,489 条智能体轨迹。该数据集利用混合推理合成策略：Minimax-M2.5 生成显式“思考”过程，Qwen3.5-122B 提供高质量“非思考”轨迹。基于此数据微调的 Qwen3 系列模型在 SWE-bench Verified 等基准上取得了显著成果，证明了该数据集在将人类级软件工程能力蒸馏至高效开源智能体大模型方面的核心价值。