编排现实：从角色扮演到可生活的可玩游戏世界——作为参数化动作 POMDP 的 LLM 驱动世界模拟

针对 LLM 驱动游戏世界中叙事自由导致状态无法验证的问题，本文提出“编排现实”框架。该框架将世界视为由单一协调代理（类似 GM）拥有的规范对象，并将人类玩家的游戏世界形式化为参数化动作部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）。状态采用规范 JSON 树表示，动作分解为离散意图与结构化参数。核心机制是 LLM 驱动的“计划 - 差异 - 验证 - 应用”（PDVA）管线，确保提交经过模式验证的状态增量。文章提供了形式化模型、实例及真实部署案例，旨在实现完全自主的游戏引擎。