Mind-Studio：面向部分可观察游戏的前瞻评估可执行世界模型

世界模型合成旨在将交互经验转化为环境动态的内部模型。现有符号方法通常仅拟合观测转移或局部规则混合，无法生成独立于真实环境的完整可执行程序。本文提出 Mind-Studio 框架，利用大语言模型从状态 - 动作 - 下一状态轨迹中合成类似 Pygame 的可执行世界模型。该框架结合熵选择轨迹与包含对象、动作及静态场景信息的轻量级技能文件。通过 K 步前瞻保真度协议评估，结果显示在《蒙祖玛复仇》等游戏中，其下一状态预测准确率显著提升，并有效验证多个子目标，优于 prior 方法。