摘要
针对可穿戴设备产生的连续高维纵向数据难以与大模型文本分布对齐的挑战，本文提出 WEQA 框架。该框架统一了大语言模型推理与专用分析工具，利用 LLM 控制器合成执行计划，动态路由查询至合适的传感器分析与预训练模型组合，并结合外部知识进行响应审计。在四个开放数据集上的实验表明，该框架准确率比基线提高 24%，盲测显示其在实用性与临床合理性上均有显著提升。
AI 推荐理由
提出查询自适应代理推理框架，核心在于动态路由与多步推理计划合成。
研究机构
剑桥大学
清华大学
伦敦大学学院
谷歌研究
论文信息