FAPO：多步 LLM 流水线的全自主提示词优化

针对多步 LLM 流水线中检索、推理与格式化交互导致的失败问题，本文提出 FAPO 框架。该框架利用 Claude Code 在标准化代码库内自主评估流水线，检查中间步骤，诊断故障并提出 scoped 修改。FAPO 优先尝试提示词编辑，仅在确认存在结构性瓶颈时才调整链条结构，并通过反复验证变体来优化评分函数。实验表明，FAPO 在多项基准测试中显著优于基线 GEPA，尤其在需结构性变更的任务中提升巨大，同时也提升了安全任务的性能。