当智能体过早承诺：诊断大语言模型智能体中的过早承诺问题

长程大语言模型智能体常因过早锁定证据解读而静默失败，即“过早承诺”。本文定义“表征承诺”为固定推理步长的跨运行隐藏状态收敛，以此作为轨迹一致性的早期诊断指标。实验表明，隐藏态相似度可预测行为一致性而非正确性。基于此开发的运行时监测器能有效检测不一致轨迹，提示干预显著降低了行为方差。该研究揭示了推理过程中的隐蔽失效模式，提供了明确的诊断工具而非通用的准确率提升手段。