摘要
针对通用智能体缺乏物理 grounding 导致设计幻觉的问题，本文提出一种基于物理约束的多智能体发现引擎。该框架以进化知识图谱为核心，提取“算法思维链”将随机搜索转化为定向结构进化。在基础模型部署测试中，系统自主演化出两种超越人工启发式的硬件感知压缩方法，成功在受限双 A100 服务器上部署 2350 亿参数模型，内存需求降低 75% 且精度损失极小，确立了严格的物理边界内机器驱动发现的软硬件协同设计范式。
AI 推荐理由
论文核心提出基于进化知识图谱的多智能体引擎，实现硬件感知模型的自主结构进化。
研究机构
State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100084, China
论文信息