摘要
针对能源领域缺乏动态评估的现状,本文实证研究了工具增强型 LLM Agent 在真实能源市场分析任务中的表现。研究构建了包含 243 个专家策划问题的评估环境,涵盖市场数据检索、知识解读及高级量化建模三类任务。Agent 配备了实时电力市场 API、法规检索及优化模型等专用工具套件。通过多维度协议评估闭源与开源模型在专业高利害场景下的工具交互能力与任务完成度,并公开相关成果以支持复现。
AI 推荐理由
论文核心评估工具增强型 Agent 在真实场景中调用 API、检索数据及使用领域专用工具的能力。
研究机构
Independent Researcher
Tune AI
论文信息