思维叙述：大型语言模型中可废止伦理推理的推理时支撑框架

针对标准思维链在道德困境中存在的利益相关者坍塌与不确定性抑制问题，本文提出“思维叙述”（NoT）方法。该方法通过系统提示将推理过程结构化为五个部分，无需训练即可显著改善模型表现。实验表明，NoT 在多个模型上大幅降低了推理缺陷，且效果优于单纯增加 token 消耗。此外，结合文本梯度下降及多轮辩论协议，该框架进一步提升了共识达成率，为可靠智能体部署提供了可审计的推理基础。