DeepTrans Studio：在代理翻译工作流中将专家干预转化为共享团队知识

专业翻译通常是团队协作过程，需协调术语、法律效力及责任归属。然而，现有基于大语言模型的翻译工具常将人工修正视为孤立编辑，导致专家决策难以被团队复用。本文提出 DeepTrans Studio，这是一个协作式翻译工作空间，允许专业人员拦截代理工作流中的特定节点，审查证据并修订 AI 输出，随后将获批决策保存至共享团队记忆中。演示表明，该系统能将人类对 AI 介导工作的干预转化为可追溯、可共享的知识，而非一次性修正，有效实现了决策在下游任务及团队成员间的传播与复用。