摘要
核磁共振（NMR）是分子结构解析的金标准，但复杂谱图解读仍依赖人类专家。现有 AI 方法存在权衡：数据库检索无法识别新骨架，而从头生成模型缺乏原子级可解释性。本文提出 NMRAgent，一种由大语言模型驱动的证据推理代理，整合专用光谱分析工具与化学知识图谱。该代理模拟人类专家的演绎推理，规划解析流程、提出候选结构并验证峰 - 原子一致性。实验表明，其在新骨架测试集上显著优于最先进方法，并成功解析未知天然产物及修正文献错误，确立了分析化学中可解释 AI 的新范式。
AI 推荐理由
论文核心提出基于证据的推理代理，模拟专家演绎推理过程解决科学问题。
研究机构
Information Hub, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), Guangzhou, China
State Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, University of Science and Technology of China, Hefei, China
The University of Hong Kong, Hong Kong, China
Peking Union Medical College and Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, China
The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China
Hunan University, Hunan, China
AI for Science Center, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Shanghai, China
论文信息