分解即指纹：Agent 技能的组件级身份标识

针对 AI Agent 运行时获取技能缺乏稳定身份标识的问题，本文提出一种基于组件的紧凑局部敏感指纹方法。该方法将技能的提示、代码和工具分别嵌入并通过多库 SimHash 投影为固定签名，利用汉明距离高效比对。研究表明，保留组件级三元组结构能有效识别经过改写、重构的技能家族并定位复用组件，而非单一行为等价性。实验显示其在大幅压缩数据量的同时保持了极高的识别准确率，为技能注册表提供了结构化身份轴心。